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A los efectos de acceso a la historia clínica del menor, declaro y certifico que, en la actualidad, ostento la patria potestad sobre el/la menor, comprometiéndome, en caso de que por cualquier eventualidad pierda la patria potestad o tutela sobre el/la menor, a comunicarlo con carácter inmediato al Hospital.

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El Instituto de Investigación del Hospital Fundación Jiménez Díaz recibe una ayuda para investigar sobre enfermedades raras

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La doctora Carmen AyusoEste enlace se abrirá en una ventana nueva, Jefe del Departamento de Genética del Hospital Universitario Fundación Jiménez Díaz-Grupo QuirónsaludEste enlace se abrirá en una ventana nueva y Directora Científica del Instituto de Investigación Sanitaria de la Fundación Jiménez Diaz (IIS-FJD)Este enlace se abrirá en una ventana nueva ha recibido una de las Ayudas a la Investigación en Ciencias de la Vida y de la Materia de la Fundación Ramón ArecesEste enlace se abrirá en una ventana nueva correspondiente a su XVIII edición.

En concreto, el proyecto presentado por el equipo investigador del departamento de Genética y Genómica del IIS-FJD y del Centro de Investigación Biomédica en Red Enfermedades Raras (CIBERER)Este enlace se abrirá en una ventana nueva, se basa en un sistema de análisis integrado para aumentar la tasa de diagnóstico de enfermedades raras usando secuenciación masiva. La doctora Carmen Ayuso explica que "el proyecto presentado propone integrar las aproximaciones metodológicas de la bioinformática a la práctica e investigación clínicas para, a partir del desarrollo de un sistema informático flexible, personalizable y orientado al ámbito clínico, mejorar el diagnóstico de las enfermedades raras tales como distrofias de retina, malformaciones oculares congénitas, cardiopatías congénitas y cáncer hereditario".

Carmen Ayuso

Los retos actuales de la investigación en enfermedades raras son, según la doctora Ayuso, "disponer de tratamientos eficaces y seguros y pruebas diagnósticas fiables para la mayoría de ellas. Ello facilitaría el manejo clínico individual, así como la prevención en otros familiares y los futuros abordajes terapéuticos. Sin embrago estos objetivos se ven obstaculizados por su gran heterogeneidad genética que obligan generalmente a analizar muchos genes". Precisamente, en los últimos años, "las técnicas de secuenciación masiva (NGS) han facilitado que estos diagnósticos sean más rápidos y fiables, ya que analizan en un solo experimento un gran número de genes, incluso todos los genes de un paciente", añade la investigadora.

Dra Carmen Ayuso


Creación de algoritmos bioinformáticos

Sin embargo, estas técnicas proporcionan un elevado número de cambios genéticos, "algunos de los cuales podrían ser causantes del trastorno, mientras que la mayoría serán inocuos. La Biología Computacional mediante la creación de algoritmos bioinformáticos puede ayudar a seleccionar solo aquellas que son patológicas, descubrir nuevas alteraciones, y por último proponer nuevos genes candidatos implicados en las enfermedades raras por su actividad en el interactoma humano", matiza la doctora Carmen Ayuso.

Precisamente, en los últimos diez años, la Fundación Ramón Areces ha otorgado a investigaciones en Ciencias de la Vida y de la Materia más de 23 millones de euros, de los cuales 8 millones se han destinado a proyectos sobre enfermedades raras.

Del total de recursos asignados en la presente edición del Concurso Nacional, cerca de la tercera parte -1.454.520 euros- se destina a investigaciones sobre enfermedades raras, que siguen siendo una prioridad para la institución. Se han seleccionado 13 proyectos relacionados con enfermedades cromosómicas, de envejecimiento acelerado, enfermedades raras musculares, de la piel o de los vasos sanguíneos, entre otras. Así mismo, se proponen nuevos procedimientos de diagnóstico, tales como la secuenciación masiva o tratamientos con enzimas obtenidas por procedimientos de biología molecular.

El acto estuvo presidido por el Patrono Presidente de la Fundación, Florencio Lasaga y contó con la presencia de Carmen Vela, secretaria de Estado de Investigación.